一、研究背景和目的

  当前，以大模型为代表的人工智能技术正引发全球产业变革浪潮，成为各国竞相布局的战略制高点。DeepSeek的惊艳亮相引发国内对人工智能产业格局的深刻思考，作为中国人工智能产业的核心城市之一，上海在大模型领域虽早有布局并形成一定优势，但在算力芯片、数据质量、产业化应用等方面仍面临严峻挑战。本研究旨在系统梳理上海大模型产业发展现状，深入剖析面临的关键瓶颈问题，借鉴国际经验，为推动上海打造具有国际竞争力的大模型产业生态、构筑人工智能发展新优势提供决策参考和政策建议。

  二、研究的主要内容

  大模型技术已在制造、金融、政务、教育、医疗、出行等六大行业实现深度应用，覆盖研发设计、生产制造、市场营销、客户服务、经营管理等全业务流程。当前行业应用呈现明显的阶段性特征：农业、建筑等行业处于探索孵化期，需要深度整合行业专业知识；教育、金融、游戏与电商进入试验加速期，开始产生实际经济价值；广告与软件行业达到采纳成长期，但尚未有任何行业进入落地成熟期，凸显出大模型技术在稳定性、可解释性等方面仍需完善。

  上海在大模型领域已形成显著优势。产业规模实现跨越式增长，人工智能规上企业从2018年183家增至2023年348家，产业规模从1340亿元扩张至3800亿元，60款大模型通过国家备案，数量位居全国第二。基础要素支撑坚实，上海公共数据开放连续5年排名全国第一，算力综合指数全国第三，在用算力规模全国第一。产业生态布局完善，形成西有徐汇“模速空间”、东有浦东“模力社区”的双核驱动格局，其中“模速空间”已吸引80多家大模型企业入驻。政策体系持续完善，从2017年率先布局到2024年推出"模塑申城"实施方案，构建了完整的人工智能产业发展支持体系。

  然而，上海大模型发展仍面临四大瓶颈。算力芯片受美国技术封锁制约，国产替代产品在性能、价格和产量上存在明显差距；高质量数据集匮乏限制了垂类模型的开发深度；实体应用落地不足，市场潜能尚未充分激发；商业盈利模式不清晰，叠加二级市场融资降温，企业持续投入压力巨大。

  针对上述问题，需要从四个维度重点突破：支持国产芯片研发替代，完善市级智能算力统筹调度平台；充分利用大模型语料数据联盟和上海数据交易所平台，促进数据资源共享流通；加强产学研合作，在智能制造、生物医药等重点领域开展应用示范；创新金融支持方式，探索多元化的商业盈利模式。

  三、研究的主要创新

  一是构建了完整的产业分析框架。研究不仅关注技术本身，更从应用场景、产业生态、政策环境等多维度构建分析体系，首次系统梳理了上海大模型产业的整体图景，包括60个备案模型的详细清单、东西两大产业集聚区布局特点以及完整的政策演进脉络，为全面把握产业发展态势提供了坚实基础。

  二是提出了具操作性的解决方案。对策建议不仅方向明确，更注重实施路径的具体化，如提出完善市级智能算力统筹调度平台、充分利用大模型语料数据联盟和上海数据交易所平台、设立重点领域应用示范项目等具体措施，为政府部门和企业提供了切实可行的行动指南。研究还创新性地将金融支持与商业模式探索相结合，为大模型产业可持续发展提供了新思路。