全球AI制药投融资正迎来一轮回暖，上海企业也展现出强劲活力。面对全球竞争新格局，上海AI制药在肥胖、脂肪肝等代谢性疾病以及炎症与免疫性疾病领域已具备国际竞争力。同时，随着英矽智能在研药物Rentosertib已完成IIa期研究并成为全球进展最快的AI药物，上海企业已在部分药物研发关键环节实现领跑。然而，从整体产业生态来看，上海仍与国际领先水平存在一定差距。未来上海需立足整体布局，聚焦本地潜在突破口，着力构建本土AI制药产业生态。

  发展趋势：一是行业内部分化加剧。国内融资环境逐渐回归理性，投资者在聚焦临床管线进展的同时，倾向于选择具备稳定技术授权收入或与大型药企深度合作的企业。使得头部企业资源持续领先、中小企业难以为继。二是交付能力成为重点。医药行业对AI药企的评估重点从“算法先进性”逐渐转向“候选药物交付能力”，更看重候选药物活性、ADMET特性、药代动力学/药效动力学等关键药理学指标表现。三是破局仍需算力投入。AI for Science（人工智能驱动科学创新）的主流计算方式主要分为原理驱动和数据驱动。相比之下，原理驱动更可能在缺乏数据先验的前沿领域实现从0到1的突破，但其成本投入显著高于数据驱动，AI药物研发亟需持续大量的算力投入。四是企业加快战略合作。传统药企与AI制药企业普遍建立战略合作，通过联合研发、数据共享等合作方式，实现算法持续迭代与高质量数据的持续积累。以晶泰科技与美国公司DoveTree签署合作为例，双方将共建基于端到端的AI药物发现平台，以加速小分子、抗体类候选药物的发现开发。五是技术输出拓展赛道。随着投资机构更关注企业的短期营收能力，部分AI药企积极探索新材料、农业、营养产品等行业领域，从以药物研发为核心转向以AI技术方案输出为主的多元化策略。以深势科技与宁德时代形成战略合作为例，双方针对先进电池材料研发建设干湿闭环的智能研发系统，广泛布局绿色化学、新能源等前沿领域。

  建议：一是加快前沿技术体系建设。聚焦全新靶点发现、从头辅助药物设计、类器官体外建模验证等前沿方向，强化科研专项支持。重点支持面向多肽、抗体、核酸等特定药物形态和研发环节的场景算法开发，提升算法的业务适配性与成果交付能力。同时，完善算力基础设施支撑，设立专项算力支持计划，对前沿领域的药物研发项目给予优先算力配额与费用补贴。二是强化高校科研转化能力。重点支持上海科研单位与市内孵化器、转化机构建立常态化对接机制。依托本地转化医学平台及临床研究基地，为靶点验证、先导化合物筛选优化、药物作用机制验证、毒性与安全性评估等药物研发关键环节提供试验平台与仪器设施保障。三是打造国际合作创新载体。建议在张江高科技园区设立“AI制药国际孵化器”，吸引海外AI制药初创企业及高校实验室来沪设立研发总部或区域中心。继续支持中外企业联合申报“科技创新行动计划”国际科技合作项目，推动共建AI药物发现平台与联合实验室。四是推进监管机制创新试点。依托自贸试验区政策先行先试优势，建议对AI发现的新靶点、新机制药物率先试行审评审批30日通道。允许申办单位在提交临床申请时提供模型预测结果及类器官验证数据，由相应技术专家进行专业审查以缩短审批等待时间。